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?Qu¨¦ es una matriz basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash?

Una matriz basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash (AFA) es una infraestructura de almacenamiento que contiene solo discos de memoria flash en lugar de discos duros giratorios. El almacenamiento basado ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash tambi¨¦n suele llamarse matriz de estado s¨®lido (Solid-State Array, SSA). Las AFA y los SSA ofrecen velocidad, rendimiento y agilidad para sus aplicaciones empresariales.

?Qu¨¦ lugar ocupan las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash en el mundo del almacenamiento de datos?

Durante gran parte de la historia moderna, los centros de datos se encontraron dominados por tecnolog¨ªas de disco duro (hard-disk drive, HDD) configurados como almacenamiento conectado a la red (network-attached storage, NAS) o redes de ¨¢rea de almacenamiento (storage area networks, SAN).

Con la llegada de los discos de estado s¨®lido (SSD), las empresas de almacenamiento de datos comenzaron a ofrecer productos costosos de memoria flash de alto rendimiento para aplicaciones de datos del Nivel 0 y Nivel 1. La falta de disco giratorio significa que los discos de estado s¨®lido son ¨®rdenes de magnitud m¨¢s r¨¢pidas que las tecnolog¨ªas tradicionales.

Gracias a la ley de Moore, el almacenamiento flash se convirti¨® en una opci¨®n m¨¢s rentable, con lo cual todas las versiones basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash de los dispositivos NAS y las SAN resultaron econ¨®micamente viables. É«¿Ø´«Ã½? se dedica en forma exclusiva a estas matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash (AFA).

Matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash: C¨®mo llevar los beneficios de la memoria flash al centro de datos

Como podr¨¢ imaginar, simplemente basta con que reemplace sus discos duros por discos de estados¨®lido para aumentar la velocidad y el rendimiento de sus soluciones de NAS y SAN. Las ventajas de una matriz basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash son los mismos que los beneficios de la memoria flash en s¨ª:

• Velocidad:?La mayor rapidez de los tiempos de lectoescritura y acceso de la memoria mejora la velocidad y el rendimiento. Las mejores matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash aprovechan NVMe over Fabrics (NVMe-oF) para maximizar las velocidades de transferencia de datos y las latencias a trav¨¦s de una SAN.
• Portabilidad:?Los discos de estado s¨®lido son significativamente m¨¢s peque?os que los discos duros. En funci¨®n de lo puramente f¨ªsico, la memoria flash tiene la ventaja del espacio por capacidad. En funci¨®n del costo por capacidad, la memoria flash se est¨¢ acercando r¨¢pidamente a las soluciones de disco duro.
• Durabilidad:?La falta de piezas m¨®viles f¨ªsicas hace que los discos de estado s¨®lido sean intr¨ªnsecamente menos vulnerables a las ca¨ªdas y los golpes que su contraparte, los discos giratorios.

Matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash versus matrices de almacenamiento h¨ªbridas versus matrices HDD

?Le conviene usar una opci¨®n basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash, una opci¨®n h¨ªbrida o una tradicional? Es una pregunta a la que se enfrentan muchas empresas a la hora de elegir la soluci¨®n adecuada para el almacenamiento de datos en las instalaciones de acuerdo a sus necesidades. Factores como velocidad, rendimiento y confiabilidad son solo parte de la ecuaci¨®n. La facilidad de adopci¨®n, el mantenimiento y la seguridad tambi¨¦n son consideraciones clave.?

En t¨¦rminos generales, las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash son las m¨¢s r¨¢pidas y las que ofrecen un mayor rendimiento. Luego, les siguen las matrices h¨ªbridas, que usan una combinaci¨®n de flash y HDD dentro de la misma matriz de almacenamiento. Si bien no son tan r¨¢pidas como las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash, es posible usar racks de HDD menos costosos para a?adir capacidad cuando no se necesita rendimiento. Por su parte, las matrices tradicionales son las m¨¢s lentas.

?Por qu¨¦ elegir las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash de Pure?

Si bien los centros de datos modernos buscan en las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash una soluci¨®n para las demandas de rendimiento y capacidad, no todas las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash se crean de la misma manera. Es importante comprender la diferencia entre matrices dise?adas espec¨ªficamente versus matrices con readaptaci¨®n. Las readaptaciones intentan combinar arquitecturas basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash con arquitecturas basadas en discos de hace 20 veinte a?os, lo cual no permite a los clientes obtener el mejor ROI y los expone a limitaciones de rendimiento, confiabilidad y simplicidad.

É«¿Ø´«Ã½ FlashArray?, a trav¨¦s de su arquitectura sin estado y metadatos flexibles, tiene una trayectoria comprobada en posibilitar a sus clientes aprovechar tanto los avances de flash como los de la inform¨¢tica, sin interrupciones. Gracias a su simplicidad y agilidad, las soluciones de É«¿Ø´«Ã½ eliminan las limitaciones de las alternativas basadas en flash con readaptaciones y la complejidad de las carteras de almacenamiento tradicionales.

Casos de uso de las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash

?Qu¨¦ lugar ocupan entonces las matrices de almacenamiento basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash en la jerarqu¨ªa de niveles de almacenamiento de una empresa? Debido a los mayores costos de los SDD frente a los HDD, las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash se han considerado, desde hace tiempo, como la mejor soluci¨®n de SAN para aplicaciones del Nivel 0 y Nivel 1. No obstante, gracias a la ley de Moore, la rentabilidad de las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash est¨¢ mejorando y posibilita alcanzar niveles de almacenamiento m¨¢s altos. FlashArray//C de É«¿Ø´«Ã½ es la primera SAN basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash dise?ada para competir en cuanto a costos con las matrices de almacenamiento h¨ªbridas destinadas a aplicaciones del Nivel 2.?

A continuaci¨®n, le ofrecemos una perspectiva general sobre casos de uso por nivel de almacenamiento de las matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash:

• Nivel 0:?El nivel de mayor rendimiento (el mayor IOPS/$), cubre soluciones de almacenamiento en bloque para transacciones financieras, aplicaciones de comercio electr¨®nico y todas las aplicaciones en las que el rendimiento es lo principal.
• Nivel 1:?El segundo nivel de mayor rendimiento (un equilibrio entre IOPS/$ y capacidad), cubre procesamiento comercial, an¨¢lisis de datos y miner¨ªa de datos.
• Nivel 2:?El nivel de menor rendimiento (orientado a la capacidad), cubre correo electr¨®nico, archivos e impresiones, copias de seguridad de datos y archivos.

Matrices de almacenamiento empresarial basadas en tecnolog¨ªa flash de É«¿Ø´«Ã½

Las matrices de almacenamiento de grado empresarial se dise?an espec¨ªficamente para aprovechar las caracter¨ªsticas ¨²nicas de flash.

En la actualidad, É«¿Ø´«Ã½ ofrece dos l¨ªneas de productos en matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash para abordar las necesidades del Nivel 0, Nivel 1 y Nivel 2:

• FlashArray//X:?Una matriz de almacenamiento NVMe y NVMe-oF integral, basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash, de rendimiento optimizado dise?ada para proporcionar almacenamiento en bloque a aplicaciones del Nivel 0 y Nivel 1.
• FlashArray//C:?Una matriz de almacenamiento NVMe basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash para aplicaciones del Nivel 2.

Estas matrices basadas ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash (AFA) est¨¢n revolucionando el almacenamiento, ya que ofrecen consolidaci¨®n de aplicaciones similar a la nube y una agilidad sin precedentes, caracter¨ªsticas que sirven de catalizadores tanto para la transformaci¨®n de la TI como de las empresas. É«¿Ø´«Ã½ es l¨ªder en este mercado, tal como se destaca en los informes m¨¢s recientes del ?.