色控传媒

データの価値は、データの生成に役立つ情报と同じです。データ駆动型の知见に対する需要が高まるにつれ、データの量は急激に増加しています。このようなデータの急増は、公司がデジタル変革の文脉で取り组むべき课题であるデータ?グラビティを推进しています。

データ?グラビティ

「data gravity（データ?グラビティ）」という言葉を IT 用語として初めて登場させたのは、当時ソフトウェア?エンジニアであった 氏でした。10 年以上前のことです。データとアプリケーションが互いに引き合うという概念で、重力の法則で説明される物体間の引力に例えた表現です。McCrory 氏は、データの質量が大きくなるほど、サービスやアプリケーション、顧客がデータに引き寄せられる度合いとスピードが増すという概念を、この言葉で表しました。

データ?グラビティがもたらす影响

デジタル?トランスフォーメーションが進むにつれ、データのフットプリントは驚異的な速度で増加しています。事実、Forbes Global 2000 企業は、2024 年までに毎秒 110 万ギガバイトの速度でデータを作成し、年間 15,635 エクサバイトの追加データ?ストレージが必要になると予測されています。人工知能（AI）や機械学習（ML）などの新しいデータタイプやアプリケーションは、このような急速なデータ成長を加速させています。

これらのデータは全て、无限の洞察、情报に基づいた意思决定、イノベーションを可能にする键となります。しかし、データの移动はますます烦雑になり、コストもかかるようになっています。データセットが大きくなるにつれて、重力のような力でデータが不动になります。

では、公司にはどのような影响があるのでしょうか。

膨大な量の构造化?非构造化データが、イノベーションを妨げ、性能を制限し、生产性を低下させる复雑な运用上の课题を引き起こす可能性があります。また、このような蓄积データ全てにアクセスするためのデータ?ストレージ?コストも増加しています。これらのコストは、予算やビジネスの成功を直接妨げます。

公司がデータ分析の実践に成熟するにつれ、データ?グラビティはさらに重要な课题となっています。さまざまなエンタープライズ?ストレージ?システムにおけるデータの移动には、コストとリスクが伴います。また、エンタープライズに格纳されたデータに対してクラウドで分析を実行する场合、またはその逆の场合、复雑さが増大します。

データ?グラビティを克服する方法

データ?グラビティを「引力」から解放するには、データをアプリケーションやサービスにできるだけ近づける必要があります。そのためには、20 世紀型のインフラから離れ、データサイロを単一のスケールアウトストレージプラットフォームに移行し、処理されるデータセット間の時間と距離を縮小する必要があります。

セキュアでハイブリッドなデータ中心のアーキテクチャにより、従来型および次世代のさまざまなワークロードやアプリケーションをサポートできます。データを一か所で管理できるため、アプリケーションや処理能力がデータにもたらされます。トラフィックは、パブリック?クラウドとプライベート?クラウドの両方で、コア、エッジ、あらゆるビジネス?プレゼンスのポイントで集约?维持できるため、データ?グラビティの影响を大幅に軽减できます。

ピュア?ストレージがサポート

ピュア?ストレージは、最新のワークロードや运用に必要な拡张性、性能、柔软性を提供するデータ?ストレージへのモダンなアプローチを提供します。ピュア?ストレージは、データ?グラビティの课题を克服するお手伝いをします。

• 内蔵データ削减：ピュア?ストレージは、フラッシュ?ストレージ业界で最もきめ细かく完全なデータ削减率を提供します。

• 统合：并列でスケーラブルなデータハブにより、データサイロの复雑さを解消します。

• データ?モビリティ：パブリック?クラウド、プライベート?クラウド、ハイブリッド?クラウド、オンプレミス?インフラ间で、データとアプリケーションのモビリティを容易に実现します。

• 一贯したコンテナ管理：Portworx は、最も包括的な Kubernetes データ?サービス?プラットフォームです。

• セキュリティと耐障害性：最新のデータ保护と比类のないディザスタ?リカバリ／バックアップ机能により、データを保护し、エンタープライズの运用を维持します。

• 拡张性：オンプレミス、クラウド、またはその両方で、俊敏性を発挥し、无制限に拡张、近代化できます。