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ANNONCE Introduction ¨¤ FlashBlade//EXA?¡ª la plateforme de stockage de donn¨¦es la plus puissante du march¨¦, pens¨¦e pour l¡¯IA.
DERNI?RES NOUVELLES D¨¦couvrez pourquoi É«¿Ø´«Ã½ a ¨¦t¨¦ nomm¨¦ parmi les leaders pour la 11e fois* et se trouve en t¨ºte de la cat¨¦gorie Vision pour la 5e fois dans le Gartner? Magic Quadrant??2024 pour les plateformes de stockage primaire.
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  1. T¨¦moignages clients
  2. ATIH migre vers FlashArray pour am¨¦liorer ses performances et sa visibilit¨¦
É«¿Ø´«Ã½ and Sitec

ATIH migre vers FlashArray pour am¨¦liorer ses performances et sa visibilit¨¦

L'agence responsable des donn¨¦es hospitali¨¨res fran?aises s'appuie sur É«¿Ø´«Ã½ pour am¨¦liorer les performances, prot¨¦ger les donn¨¦es et faciliter la gestion du stockage.

T¨¦l¨¦charger le cas client

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L'ATIH collecte, h¨¦berge, et analyse les donn¨¦es de tous les h?pitaux fran?ais. Face ¨¤ l'augmentation des besoins en termes de volume et de performance, ATIH a remplac¨¦ son infrastructure pr¨¦c¨¦dente par É«¿Ø´«Ã½, tirant pleinement parti de l'am¨¦lioration des performances, de la flexibilit¨¦ et du cryptage int¨¦gr¨¦ des donn¨¦es pour fournir ¨¤ ses utilisateurs finaux un acc¨¨s plus rapide et plus facile aux donn¨¦es tout en simplifiant la gestion du stockage.?

Secteur

  • ³§²¹²Ô³Ù¨¦

G?O

  • EMEA

Cas d'utilisation

  • Virtual Server Infrastructure: VMware vSphere?

Site Web

Enjeux

Pour am¨¦liorer sa volum¨¦trie et ses performances, l'ATIH, qui traite de gros volumes de donn¨¦es, avait besoin d'une nouvelle solution de stockage compatible avec la technologie Fiber Channel et fournissant un cryptage natif et int¨¦gral des donn¨¦es:

  • Am¨¦liorer les probl¨¨mes de volum¨¦trie et de performance
  • Prot¨¦ger les donn¨¦es sensibles
  • Simplifier la gestion du stockage et la visibilit¨¦?

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Transformation Business

ATIH a supprim¨¦ les lenteurs en acc¨¦l¨¦rant l'acc¨¨s aux donn¨¦es et aux services pour les utilisateurs finaux et a vu sa vitesse de traitement d¨¦cupler, ce qui lui a permis de d¨¦ployer de nouvelles solutions de traitement des donn¨¦es, de type Hadoop pour le big data.?

Transformation IT

  • Des taux de r¨¦duction des donn¨¦es de 8,3:1 et de 4:1 sur les deux baies
  • 66 To de donn¨¦es stock¨¦es sur seulement 8 To utiles sur une baie, et 104 To sur 26 To utiles sur l'autre
  • Un taux d'IOPS constant sup¨¦rieur ¨¤ 20 000, avec un temps de latence inf¨¦rieur ¨¤ la milliseconde
  • Une r¨¦duction du temps de r¨¦plication asynchrone entre les deux baies de 12 heures ¨¤ 3 heures
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¡°Pure est une technologie vraiment disruptive par rapport ¨¤ tout ce qui existe sur le march¨¦ du stockage. Ses solutions ont l'avantage d'¨ºtre bas¨¦es sur des technologies actuelles alliant performance et simplicit¨¦.¡±

Brice Sauvajon
Adjoint au responsible syst¨¨me et r¨¦seau

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