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Madrid, 11 de marzo de 2025 - É«¿Ø´«Ã½? (NYSE: PSTG), la empresa pionera en TI que ofrece la tecnolog¨ªa y los servicios de almacenamiento de datos m¨¢s avanzados del mundo, ha presentado hoy FlashBlade//EXA?, la plataforma de almacenamiento de datos de mayor rendimiento de la industria, dise?ada para satisfacer los requisitos m¨¢s exigentes de la inteligencia artificial y la computaci¨®n de alto rendimiento (HPC). Si bien los enfoques legacy de almacenamiento de datos han frenado el potencial de la IA, FlashBlade//EXA soluciona el cuello de botella de los metadatos con una arquitectura probada basada en FlashBlade, dise?ada para una alta concurrencia y las cantidades masivas de operaciones de metadatos t¨ªpicas de las cargas de trabajo de IA y HPC a gran escala. En las pruebas preliminares, se proyecta que FlashBlade//EXA ofrecer¨¢ un rendimiento de lectura de m¨¢s de 10 terabytes por segundo en un ¨²nico namespace, lo que establece un nuevo est¨¢ndar como la soluci¨®n de almacenamiento de mayor rendimiento del sector.

La arquitectura FlashBlade//EXA escala datos y metadatos de forma independiente; proporciona una escala casi ilimitada, con nodos de datos de terceros comercialmente disponibles OTS, que permiten un rendimiento multidimensional altamente escalable; y reduce la complejidad en la implementaci¨®n, gesti¨®n y escalado mediante el uso de protocolos y redes est¨¢ndar.

Impulsando un cambio de paradigma en el almacenamiento

Las GPU?s m¨¢s potentes han aumentado el ritmo y la escala a la que se pueden entrenar los modelos fundacionales de IA. El crecimiento explosivo del tama?o y la sofisticaci¨®n de los modelos est¨¢ impulsando un cambio de paradigma en los requisitos de almacenamiento, en el que las soluciones deben mantenerse a la altura de la intensidad y el volumen computacionales, y la variedad de las demandas de datos de la IA y la HPC.

Los sistemas de almacenamiento legacy no se dise?aron para satisfacer los requisitos modernos de la IA. Cuando se aplican a IA y HPC a gran escala, se enfrentan a limitaciones cr¨ªticas con lecturas y escrituras paralelas y simult¨¢neas, rendimiento de metadatos, latencia ultrabaja, puntos de control as¨ªncronos y tasa de transferencia alta y predecible.

Una soluci¨®n de almacenamiento moderna debe proporcionar una arquitectura masivamente paralela y desagregada para ofrecer flexibilidad a escala, garantizando que el almacenamiento ayude a acelerar el ritmo de la IA.?

Una arquitectura de almacenamiento moderna para cargas de trabajo de IA y HPC

Las arquitecturas de almacenamiento de alto rendimiento legacy se optimizaron para entornos de HPC tradicionales, con cargas de trabajo m¨¢s predecibles y regulares y un enfoque en el escalado del rendimiento bruto. Las cargas de trabajo de inteligencia artificial actuales son complejas y multimodales (incluyen texto, im¨¢genes y v¨ªdeos) y son procesadas simult¨¢neamente por decenas de miles de GPU?s. Este cambio dr¨¢stico exige una optimizaci¨®n avanzada de los metadatos junto con un escalado masivo del rendimiento para gestionar con eficacia diversos tipos de datos y una alta simultaneidad.

FlashBlade//EXA est¨¢ especialmente dise?ado para afrontar los retos de las cargas de trabajo de IA con un rendimiento y una gesti¨®n de metadatos inigualables. Su arquitectura desagregada y masivamente paralela permite una flexibilidad de almacenamiento a gran escala. Las empresas pueden adaptarse a la evoluci¨®n de los modelos multimodales, optimizar la fiabilidad y eliminar los tiempos muertos para acelerar el entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA al tiempo que mejoran la utilizaci¨®n de las GPU?s. Adem¨¢s, la combinaci¨®n del motor de metadatos de É«¿Ø´«Ã½ y el sistema operativo Purity con una alta eficiencia de costes en los nodos de datos off-the-shelf, permite a las empresas lograr una relaci¨®n precio-rendimiento sin precedentes.

FlashBlade//EXA se basa en una d¨¦cada de innovaci¨®n de É«¿Ø´«Ã½ para proporcionar un almacenamiento transformador para entornos de IA y HPC. FlashBlade//EXA permitir¨¢:

• Ofrecer un rendimiento l¨ªder en el sector a escala, aprovechando las capacidades de metadatos probadas de É«¿Ø´«Ã½ para maximizar la eficiencia de los canales de IA y minimizar los retrasos durante los flujos de trabajo de formaci¨®n e inferencia.

  • Permitir un rendimiento multidimensional con procesamiento paralelo masivo e IOPS de metadatos escalables para satisfacer los requisitos de IA de alto rendimiento. Proporcionar m¨¢s de 10 terabytes por segundo en un ¨²nico namespace, lo que supone el mejor rendimiento del sector.

• Reducir la complejidad de la gesti¨®n eliminando los cuellos de botella de los metadatos??

  • Proporcionar un alto rendimiento, disponibilidad y resiliencia de los metadatos para gestionar conjuntos de datos de IA masivos sin ajustes manuales ni configuraciones adicionales.

• Acelerar la innovaci¨®n en IA con una arquitectura altamente configurable y desagregada

  • Impulsar el cambiante panorama de la IA y la HPC con protocolos est¨¢ndar de la industria.

  • Incorporar NIC NVIDIA ConnectX de alta velocidad, conmutadores Spectrum, cables LinkX y librer¨ªas de comunicaciones aceleradas.??

Se espera que FlashBlade//EXA est¨¦ disponible en el verano de 2025.

La visi¨®n de los ejecutivos

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