M¨¹nchen, 12. M?rz 2025 ¨C É«¿Ø´«Ã½ (NYSE: PSTG), der IT-Pionier, der die fortschrittlichste Datenspeichertechnologie und -services anbietet, hat heute FlashBlade//EXA vorgestellt. Die branchenweit leistungsst?rkste Datenspeicherplattform ist f¨¹r die h?chsten Anforderungen von KI und High-Performance Computing (HPC) konzipiert. W?hrend herk?mmliche Ans?tze zur Datenspeicherung das Potenzial von KI bisher eingeschr?nkt haben, durchbricht FlashBlade//EXA den Metadaten-Engpass mit seiner bew?hrten Architektur, die auf FlashBlade basiert. Diese ist f¨¹r hohe Parallelit?t und enormen Mengen an Metadaten-Operationen ausgelegt, die f¨¹r gro?e KI- und HPC-Workloads typisch sind. In ersten Szenarien wird FlashBlade//EXA voraussichtlich eine Leseleistung von mehr als 10 Terabyte pro Sekunde in einem einzigen Namespace liefern und damit als leistungsst?rkste Speicherl?sung der Branche neue Ma?st?be setzen.
Die FlashBlade//EXA-Architektur skaliert Daten und Metadaten unabh?ngig voneinander, bietet eine nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit mit handels¨¹blichen Data Nodes von Drittanbietern, die eine hoch skalierbare, mehrdimensionale Leistung erm?glichen. Sie reduziert die Komplexit?t bei der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung durch die Verwendung von Standard-Protokollen und -Networking.
Paradigmenwechsel bei Storage vorantreiben
Leistungsst?rkere GPUs haben das Tempo und den Umfang erh?ht, in dem sich grundlegende KI-Modelle trainieren lassen. Das explosionsartige Wachstum der Modellgr??e und -komplexit?t f¨¹hrt zu einem Paradigmenwechsel bei den Speicheranforderungen. L?sungen m¨¹ssen dabei nahtlos mit der Rechenintensit?t und dem Volumen sowie der Vielfalt der Datenanforderungen von KI und HPC Schritt halten.
Herk?mmliche Speichersysteme wurden nicht f¨¹r die modernen KI-Anforderungen entwickelt. Bei der Anwendung auf KI und HPC in gro?em Stil sto?en sie auf kritische Einschr?nkungen bei parallelen und gleichzeitigen Lese- und Schreibvorg?ngen, der Metadatenleistung, der extrem niedrigen Latenz, dem asynchronen Checkpointing und dem vorhersehbaren hohen Durchsatz.
Eine moderne Storage-L?sung muss eine massiv parallele, disaggregierte Architektur bieten, um Flexibilit?t in gro?em Ma?stab zu erm?glichen ¨C und sicherzustellen, dass der Speicher dazu beitr?gt, das Tempo der KI zu beschleunigen.
Eine moderne Speicherarchitektur f¨¹r KI- und HPC-Workloads
Herk?mmliche Hochleistungs-Speicherarchitekturen wurden f¨¹r traditionelle HPC-Umgebungen optimiert, mit besser vorhersehbaren und regelm??igen Workloads sowie einem Schwerpunkt auf der reinen Leistungsskalierung. Die heutigen KI-Workloads sind jedoch komplex und multimodal ¨C einschlie?lich Text, Bilder, Videos ¨C und werden gleichzeitig von Zehntausenden von GPUs verarbeitet. Diese dramatische Ver?nderung erfordert eine fortschrittliche Metadatenoptimierung in Verbindung mit einer massiven Leistungsskalierung, um verschiedene Datentypen und eine hohe Parallelit?t effizient zu verwalten.
FlashBlade//EXA wurde speziell f¨¹r die Herausforderungen von KI-Workloads mit un¨¹bertroffener Leistung und Metadatenverwaltung entwickelt. Seine disaggregierte, massiv parallele Architektur erm?glicht Speicherflexibilit?t in gro?em Ma?stab. Unternehmen k?nnen sich anpassen an die sich weiterentwickelnden multimodalen Modelle, die Zuverl?ssigkeit optimieren und Leerlaufzeiten eliminieren, um das Training und die Inferenz von KI-Modellen zu beschleunigen und gleichzeitig die GPU-Auslastung zu verbessern. Dar¨¹ber hinaus erm?glicht die Kombination aus der Metadaten-Engine von É«¿Ø´«Ã½ und dem Betriebssystem Purity mit kosteng¨¹nstigen Standard-Data-Nodes Unternehmen ein un¨¹bertroffenes Preis-Leistungs-Verh?ltnis.
FlashBlade//EXA basiert auf einem Jahrzehnt der Innovation von É«¿Ø´«Ã½ und bietet transformativen Speicher f¨¹r KI- und HPC-Umgebungen. FlashBlade//EXA wird:
Branchenf¨¹hrende Leistung in gro?em Ma?stab liefern, indem die bew?hrten Metadatenfunktionen von É«¿Ø´«Ã½ genutzt werden, um die Effizienz der KI-Pipeline zu maximieren und Verz?gerungen bei Trainings- und Inferenz-Workflows zu minimieren.
Die Managementkomplexit?t reduzieren durch Beseitigung von Metadaten-Engp?ssen
KI-Innovationen beschleunigen durch eine hochgradig konfigurierbare und disaggregierte Architektur
Unterst¨¹tzung der sich entwickelnden KI- und HPC-Landschaft mit branchen¨¹blichen Protokollen.
Einbindung von Hochgeschwindigkeits-NVIDIA ConnectX-NICs, Spectrum-Switches, LinkX-Kabeln und Accelerated Communications Libraries.
FlashBlade//EXA wird voraussichtlich im Sommer 2025 verf¨¹gbar sein.
Expertenmeinungen
![É«¿Ø´«Ã½ stellt FlashBlade//EXA vor](/content/dam/purestorage/newsroom/fb-exa-press-release.jpg.imgo.jpg")