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Gartner? Magic Quadrant?-Bericht 2025
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Everpure wurde im Gartner? Magic Quadrant? 2025 f¨¹r Enterprise Storage-Plattformen als Leader genannt und als das Unternehmen mit der besten Umsetzungsf?higkeit und der besten Vision eingestuft.

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Was ist Kubernetes?

Was ist Kubernetes?

Kubernetes ist ein Container-Orchestrierungstool. Es wurde von Google entwickelt, um die Bereitstellung von Containern zu automatisieren und zu verwalten. Container sind portable Softwarepaketen, die alle Bin?rdateien, Bibliotheken, Konfigurationsdateien und andere Abh?ngigkeiten enthalten, die f¨¹r die Ausf¨¹hrung des betreffenden Softwareprogramms erforderlich sind.

Was ist Container-Orchestrierung?

Als Container-Orchestrierung bezeichnet man die Automatisierung g?ngiger Container-Management-Aufgaben wie Bereitstellung, Skalierung und Networking. Anstatt Ihre Microservices und Webanwendungen manuell f¨¹r die Produktion bereitzustellen, k?nnen Sie mit Container-Orchestrierungstools wie Kubernetes automatisierte Workflows erstellen.

Anatomie eines Kubernetes-Clusters

Kubernetes verf¨¹gt ¨¹ber eine Reihe von Funktionen, die Sie bei der Bereitstellung und dem Einsatz Ihrer eigenen containerisierten Softwareprogramme unterst¨¹tzen.

Kubernetes versteht man am besten, wenn man wei?, was ein typisches Kubernetes-Cluster enth?lt:

  • Pods: Die kleinste einsetzbare Recheneinheit, die Sie in Kubernetes erstellen und verwalten k?nnen, von einem einzelnen Container bis hin zu mehreren Containern, die auf denselben gemeinsam genutzten Storage-/Netzwerkressourcen laufen.
  • Nodes: Die Arbeitscomputer (virtuell oder physisch), die die Pods hosten, aus denen ein Anwendungs-Workload besteht. Jeder Node (Knoten) verf¨¹gt ¨¹ber mindestens einen Kubelet, einen Agenten, der sicherstellt, dass die beschriebenen Container im Pod auf einem Cluster ausgef¨¹hrt werden.
  • Steuerebene: Die Orchestrierungsebene, die die API offenlegt, die Sie zur Verwaltung Ihrer Container, Pods und Knoten verwenden.
  • Add-ons: Funktionen wie Cluster-DNS erweitern die Funktionalit?t eines Clusters und stellen einen DNS-Server oder eine Web-Benutzeroberfl?che bereit, die als Universal-Dashboard f¨¹r die ?berwachung und Fehlerbehebung von Anwendungen verwendet werden kann, die im Cluster oder f¨¹r den Cluster selbst ausgef¨¹hrt werden.

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Arbeiten Sie in einer Self-Service-Umgebung, um zu erleben, wie einfach das Management eines Pure FlashArray//X ist.?Lernen Sie erweiterte Funktionen kennen, darunter Snapshots, Replikation, ActiveCluster? und sogar VMware-Integration.

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Die Vorteile der Verwendung von Kubernetes f¨¹r die Container-Orchestrierung

Die Verwendung von Kubernetes f¨¹r die Container-Orchestrierung hat unter anderem folgende Vorteile:?

  • F?higkeit, Anwendungen im erforderlichen Umfang bereitzustellen und zu aktualisieren
  • granulare Kontrolle von Rechen- und Storage-Ressourcen
  • einfachere Automatisierung und DevOps-Integration
  • Routing und Lastausgleich von Datenverkehr
  • verbesserte Mobilit?t von Anwendungen ¨¹ber Public und Private Clouds oder lokale und Hybrid Clouds hinweg
  • Automatisierte Zustands¨¹berpr¨¹fungen, ?berwachung, Rollouts und Rollbacks f¨¹r eine verbesserte Ausfallsicherheit der Software

So k?nnen Sie Kubernetes mit É«¿Ø´«Ã½ und Portworx verwenden

Portworx? ist eine Plattform f¨¹r Kubernetes-Datenservices, die entwickelt wurde, um persistenten Storage, Datenschutz, Disaster Recovery und andere Funktionen f¨¹r Ihre containerisierten Anwendungen bereitzustellen. W?hrend Portworx von Grund auf so konzipiert wurde, dass es auf jeder Storage-Plattform ausgef¨¹hrt werden kann, sind die massiv parallelen und hochleistungsf?higen All-Flash-Storage-L?sungen von É«¿Ø´«Ã½ das perfekte Hardware-Gegenst¨¹ck f¨¹r Ihre Kubernetes-basierten Anwendungen. Zusammen stellen É«¿Ø´«Ã½ und Portworx eine komplette Daten-Storage-Infrastrukturl?sung bereit, die in der Lage ist, eine Modern Data Experience? zu liefern.

10/2025
Virtual Machine Provisioning at Enterprise Scale | Everpure
Sizing and scaling Red Hat OpenShift Virtualization with Portworx.
White Paper
22 pages

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Hochleistungs-Storage f¨¹r Datenpipelines, Training und Inferenz.

Verhindern Sie Datenverluste

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Senken Sie die Kosten f¨¹r Cloud-Operationen

Kosteneffizienter Storage f¨¹r Azure, AWS und Private Clouds.

Beschleunigen Sie die Performance von Anwendungen und Datenbanken

Storage mit geringer Latenz zur Beschleunigung der Anwendungs-Performance.

Verringern Sie den Stromverbrauch und den Platzbedarf von Rechenzentren

Ressourceneffizienter Storage zur Verbesserung der Rechenzentrumsauslastung.

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Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
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Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
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Which team are you on?
Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
Select your preferred deployment
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Dedicated off-prem
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Public cloud
Public cloud only
Hybrid
Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots?
  • Near-zero-RPO protection and rapid restore?
  • Consistent, low-latency performance

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AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest?
  • One data layer for pipelines from ingest to serve?
  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points?
  • Clean, rapid restore with SafeMode??
  • Detection and policy-driven response

?

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps?
  • Fast, space-efficient clones for CI/CD?
  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds?
  • Simple mobility for apps and datasets?
  • Flexible, pay-as-you-use economics

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Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency?
  • Non-disruptive, always-on upgrades?
  • Fast ransomware recovery with SafeMode?

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Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform?
  • Unified services, policy, and governance?
  • Eliminate silos and redundant copies

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