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Was sind Container?

Was sind Container?

Container sind standardisierte Softwareeinheiten, die alle Codes und Abh?ngigkeiten einschlie?lich Bin?rcodes, Bibliotheken und Konfigurationsdateien enthalten, die f¨¹r das Ausf¨¹hren einer App n?tig sind. Containerisierte Software kann zuverl?ssig in verschiedenen Computing-Umgebungen ausgef¨¹hrt werden.

Virtuelle Maschinen versus Container

Sowohl virtuelle Maschinen (VMs) als auch Container nutzen Virtualisierung, um isolierte Umgebungen zum Ausf¨¹hren von Anwendungen zu erstellen. Der Hauptunterschied liegt in der Granularit?t der bereitgestellten Virtualisierung: VMs werden auf Betriebssystem-/Maschinenebene virtualisiert, Container auf Softwareebene.

Schauen wir uns die Unterschiede zwischen diesen zwei Virtualisierungstechnologien genauer an.

Virtuelle Maschinen

Eine VM virtualisiert die gesamte Maschine und das gesamte Betriebssystem, sodass es auf einer anderen Maschine gehostet werden kann. Um die Ressourcen der Host-Maschine zu teilen, ben?tigen Sie einen Hypervisor f¨¹r die ?Virtualisierung des Servers. Mehrere VMs k?nnen auf einem einzigen Hypervisor ausgef¨¹hrt werden, der eine Schnittstelle mit einer Host-Maschine aufweist. VMs k?nnen geringere Kosten mit sich bringen, da sie es Ihnen erm?glichen, einen einzigen physischen Server in mehrere Maschinen zu partitionieren, auf denen Apps mit unterschiedlichen Abh?ngigkeiten und Betriebsanforderungen ausgef¨¹hrt werden k?nnen.

Zwar k?nnen Sie dadurch Geld einsparen, dass Sie keine neuen Server kaufen m¨¹ssen, aber VMs ben?tigen viele Systemressourcen der Hostmaschine. Wenn Sie ein komplettes Betriebssystem samt zugrunde liegender Maschine simulieren m¨¹ssen, um eine einzige App ¨¹ber einen Hypervisor auszuf¨¹hren, wird deutlich, dass eine h?here Granularit?t weitere Kosteneinsparungen mit sich bringen kann.

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Container

Stellen Sie sich vor, wie praktisch es w?re, eine App ohne die massiven Ressourcenanforderungen eines Hypervisors in einer virtuellen Umgebung ausf¨¹hren zu k?nnen. Das ist im Grunde das, was ein Container Ihnen erm?glicht, indem er Software in virtuelle eigenst?ndige Einheiten einteilt.

In einem Container m¨¹ssen Sie nicht mehr ein komplettes Betriebssystem sowie einen Server mit einem Hypervisor virtualisieren. Stattdessen virtualisieren Sie nur die Software- und Hardwareabh?ngigkeiten, die n?tig sind, damit eine bestimmte App ausgef¨¹hrt werden kann, w?hrend Sie den Betriebssystemkern der Hostmaschine verwenden. Mit Containern k?nnen Sie mehrere Workloads auf einer einzigen Betriebssysteminstanz erstellen. Folglich? sind Container um ein Vielfaches weniger belastend f¨¹r Ihre physischen Server als VMs.

Vor- und Nachteile von Containern gegen¨¹ber virtuellen Maschinen

Container sind zwar flexibler als VMs, ihre Abh?ngigkeit vom Betriebssystemkern der Hostmaschine schr?nkt jedoch den Einsatz von Apps mit Abh?ngigkeiten von anderen Betriebssystemumgebungen ein. VMs sind au?erdem isolierter und insofern sicherer, als sie tats?chlich von der Hostmaschine unabh?ngig sind.?

Sie sollten Container in folgenden F?llen verwenden:

  • Sie m?chten die Anzahl der Apps, die auf einem einzigen Betriebssystemkern ausgef¨¹hrt werden, maximieren.
  • Sie m?chten mehrere Instanzen einer einzigen App implementieren.
  • Sie m?chten Rechen- und Storage-Ressourcen priorisieren.

VMs sollten Sie in folgenden F?llen verwenden:

  • Sie m?chten mehrere Apps mit unterschiedlichen Betriebssystemabh?ngigkeiten auf einem einzigen Server ausf¨¹hren.?
  • Sie m?chten eine App ausf¨¹hren, die alle Ressourcen und Funktionen eines Betriebssystems ben?tigt.
  • Sie m?chten Isolierung und Sicherheit priorisieren.

Die Vorteile der Container-Orchestrierung mit Pure Service-Orchestrator

W?hrend Container die Details zugrunde liegender Hardware aus Software-Entwicklungs-Perspektive wegabstrahieren, k?nnen Ineffizienzen in einer herk?mmlichen IT-Infrastruktur die Gesamt-Performance dennoch mindern.

Pure Service Orchestrator? ist ein Container-Orchestrierungstool, das m¨¹helos persistente Storage-Ressourcen zum Containerisieren von Anwendungen bereitstellt. Es ist nahtlos mit Kubernetes und anderen Container-Orchestrierungstools integrierbar, um Folgendes bereitzustellen:

  • automatisierte On-Demand-Storage-Bereitstellung
  • richtlinienbasierte Bereitstellung
  • elastische Skalierung ¨¹ber alle Ihre Arrays hinweg, einschlie?lich der Hybrid Cloud
  • intelligente Datei- und Block-Array-¨¹bergreifende Container-Implementierung
  • Resilienz auf Unternehmensniveau mit automatisiertem Failover und selbstreparierender Datenzugriffsintegrit?t

Pure Service Orchestrator kombiniert elastische Skalierung, intelligente Bereitstellung und transparente Wiederherstellung, um Containers-as-a-Service bereitzustellen.

10/2025
Virtual Machine Provisioning at Enterprise Scale | Everpure
Sizing and scaling Red Hat OpenShift Virtualization with Portworx.
White Paper
22 pages

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Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
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Primary
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Predictability and low latency at any size.
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Government
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Education
Telecommunications
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Electronic design automation
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Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
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Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
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Dedicated off-prem
On-prem
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Public cloud
Public cloud only
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Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots?
  • Near-zero-RPO protection and rapid restore?
  • Consistent, low-latency performance

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AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest?
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  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points?
  • Clean, rapid restore with SafeMode??
  • Detection and policy-driven response

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Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps?
  • Fast, space-efficient clones for CI/CD?
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Cloud
AWS, Azure

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Virtualization
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  • Higher VM density with predictable latency?
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Data storage
Block, file, and object

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