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A transforma??o digital impulsionada pelo Big Data está remodelando setores de todos os tipos. O setor de ciências médicas n?o é exce??o.

No passado, poderia levar vários anos e bilh?es de dólares para sequenciar um genoma humano. Hoje, a mesma tarefa pode ser realizada em menos de 24 horas e por menos de US$ 1.000.

As tecnologias laboratoriais essenciais para trabalhar nesses campos também evoluíram rapidamente. Por exemplo, as ferramentas mais recentes em pesquisa em ciências médicas permitiram que os cientistas criassem visualiza??es tridimensionais complexas de moléculas de proteína. Os cientistas usam essas visualiza??es para ajudar na descoberta de medicamentos e em inova??es pioneiras em medicina personalizada.

O principal motivador desses avan?os revolucionários é o Big Data. O volume e a complexidade dos dados continuam a crescer em taxas surpreendentes, especialmente em áreas como gen?mica, bioinformática, biologia preditiva e química.

Os instrumentos de laboratório também produzem quantidades significativas de dados, às vezes até um terabyte por hora.

? claro que, com dados maiores, surgem necessidades maiores de armazenamento de dados. A infraestrutura de TI por trás dos bancos de dados de ciências médicas precisará evoluir com a crescente escala e dimensionalidade dos dados.

Com o mar de informa??es que os cientistas est?o lidando, eles também precisar?o de ferramentas de software modernas para que possam visualizar e interagir rapidamente com o Big Data. Caso contrário, as organiza??es de ciências médicas ser?o ricas em dados, mas com pouca informa??o.

Benefícios mais amplos do Big Data no setor de ciências médicas

Contanto que as organiza??es de ciências médicas continuem atualizando suas infraestruturas de TI para integrar melhor o Big Data em seus processos principais, os benefícios incríveis continuar?o a sair de seu trabalho, incluindo:

• Avalia??o de risco aprimorada: O Big Data pode ajudar os cientistas a obter insights que revelam possíveis riscos à saúde, avaliar o grau de risco associado a eles e ajudá-los a chegar a conclus?es para resolver o problema.?
• Medicina personalizada: ? medida que cientistas e médicos conseguem processar e entender com mais eficácia as informa??es eletr?nicas pessoais de saúde, eles conseguem fazer julgamentos mais precisos sobre o tipo de medicamento que cada paciente precisa.?
• Avalia??es mais eficazes em estudos clínicos: Atualmente, a maioria dos medicamentos usa o modelo de “padr?o de tratamento”, no qual as respostas gerais do grupo e os estudos clínicos s?o usados para influenciar a presta??o de cuidados. Mas quando o Big Data é aproveitado de maneira eficaz, avalia??es mais precisas podem ser feitas sobre como o medicamento afeta tipos específicos de pacientes, incluindo efeitos colaterais que, de outra forma, passariam despercebidos. Isso pode contribuir para inova??es contínuas na descoberta de medicamentos, entre outras coisas.

Infraestrutura de TI legada gargalos possíveis inova??es

Embora os benefícios que o Big Data pode trazer para as ciências médicas pare?am promissores, as organiza??es precisar?o de infraestrutura de TI e recursos de armazenamento de dados que possam acompanhar as demandas crescentes.

De acordo com um estudo da Deloitte/MIT de ?2019, apenas 20% das organiza??es biofarmacêuticas e de ciências médicas est?o amadurecendo com rapidez suficiente digitalmente. Infelizmente, os sistemas de armazenamento legados est?o atrasando o desempenho e impedindo que os aplicativos recebam os dados de que os cientistas precisam para fazer mais inova??es.?

Novos instrumentos e tecnologias de ciências médicas est?o surgindo. Eles têm o potencial de criar novas oportunidades de pesquisa que levar?o a insights maiores. No entanto, as organiza??es precisar?o lidar primeiro com vários desafios de TI para aproveitar essas inova??es.

Desafio no 1: Silos de dados
Muitas organiza??es est?o lutando para sair dos silos de dados. Os silos tornam demorado e difícil para os pesquisadores de todos os departamentos acessar os dados dos quais seu trabalho depende. Silos se desenvolvem, em parte, porque os dados s?o armazenados em várias ferramentas e solu??es de software, em vez de em um banco de dados centralizado de ciências médicas.?

Para derrubar as barreiras criadas pela segrega??o de dados, as organiza??es precisar?o encontrar uma maneira de fazer a transi??o tranquila dos sistemas de dados para uma ferramenta de software fácil de usar.

Desafio no 2: Expanda
Como mencionado anteriormente, as tecnologias científicas mais recentes produzem uma quantidade considerável de dados. As organiza??es de ciências médicas precisar?o expandir suas capacidades de armazenamento para acomodar esse fluxo de informa??es.?

Se a escala apropriada n?o for alcan?ada a tempo, os fluxos de trabalho que dependem dos dados capturados por esses instrumentos ser?o interrompidos.

Desafio no 3: Análise de Big Data
O Big Data é t?o útil quanto os insights que você consegue extrair dele. N?o importa se você está executando um fluxo de análise de Big Data para potencializar a medicina personalizada ou aproveitando a AI para ajudar na descoberta de medicamentos, a computa??o de alto desempenho (HPC, High-Performance Computing) requer armazenamento de dados de alto desempenho. Fazer a mudan?a de unidades de disco mec?nico para arrays de armazenamento totalmente flash de baixa latência e alto IOPS agora é uma necessidade.

Solu??es da 色控传媒 para ciências médicas

Devido à natureza em constante evolu??o da tecnologia,? os campos das ciências médicas, como a gen?mica, experimentaram avan?os significativos. Mas esses avan?os também podem trazer desafios relacionados ao armazenamento de dados, à análise de ciências médicas, à marca??o avan?ada de metadados e a visualiza??es interativas de dados.

As solu??es de armazenamento de dados 色控传媒 ? oferecem a adaptabilidade que as organiza??es de ciências médicas precisam para acompanhar a evolu??o do Big Data. Veja alguns exemplos de como a Pure pode potencializar aplicativos de ciências médicas:

• Ofere?a suporte AI com o desempenho totalmente flash, escalável e paralelo do FlashBlade ?
• Consolide silos de armazenamento em uma nuvem híbrida unificando ambientes locais e de nuvem com uma assinatura e um conjunto de servi?os de armazenamento com o?Evergreen//One .
• Armazene, processe e recupere com seguran?a microscopia de alta resolu??o, patologia digital e outras imagens clínicas para cargas de trabalho de imagiologia com arrays de armazenamento totalmente flash

A infraestrutura de TI legada simplesmente n?o consegue acompanhar as demandas cada vez maiores do Big Data. Experimente a simplicidade e o desempenho das solu??es de armazenamento totalmente flash da 色控传媒.