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2025 年ガートナー?マジック?クアドラント?レポート
「実行能力」と「ビジョンの完全性」で最上位に位置付け

Everpure は、2025 年ガートナー「エンタープライズ?ストレージ?プラットフォーム部門のマジック?クアドラント」において、リーダーの 1 社として「実行能力」と「ビジョンの完全性」の両軸上で最上位に位置付けられました。

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デジタルツインとは?

デジタルツインとは、物理またはデジタル?オブジェクトやシステムの詳細な仮想レプリカです。デジタルツインは、設計ファイルと似ていますが、センサーや IoT(モノのインターネット)デバイスを介した、対象物自身からの直接的な観察やフィードバックに基づく、現実世界のリアルタイムの変化も組み込まれています。デジタルツインは、建物や機械、オフショア掘削プラットフォームだけでなく、したり、したりするために作成することもできます。

デジタルツインの仕组み

デジタルツイン?ソフトウェアは、ツイン化されるシステムの仮想モデルを作成し、2D ダイアグラムからビデオフィード、ヘッドセットで体験する仮想現実まで、あらゆるものを視覚的に表現します。

多くのモデルとは异なり、デジタルツイン?モデルは静的ではありません。このモデルは、组み込みセンサーやカメラなどのデバイスを使用して、システム自体または関连する外部システムからのデータ?ストリームをセットアップし、现在の状态や运用指标に関する情报を提供します。これらのデータ?ストリームが组み込まれているため、デジタルツインはシステムをリアルタイムで反映できます。データ管理と処理の助けを借りて、デジタルツインは、利害関係者に変化を警告し、今后のイベントを予测し、システムの健全性を高レベルで见ることができます。

進行中のプロセスをミラーリングすることに加えて、デジタルツインは、アーカイブとコンテキストの両方の、物理的なツインに関する全てのデータを 1 か所にまとめます。デジタルツインは、個々の機械部品に至るまで、使用中の各物理オブジェクトに関する詳細なメタデータを保存します。例えば、オフィスビルのデジタルツインには、ビルの HVAC システムに関するサービス記録を含めることができます。

この种のデジタルツインは、构成要素として机能する小さなデジタルツインの阶层で构成できます。例えば、工场のデジタルツインには、さまざまな二次プロセス、使用中のあらゆる机器、さらには勤务中の人员も含まれる场合があります。工场のデジタルツインは、それ自体が、公司の製造サイトや公司全体のより大きなデジタルツインの一部となる可能性があります。

オフィスビルや交通システムなどの複雑な資産を所有または運用する組織は、運用を改善し、コストを削減し、より競争力のある製品を提供する方法を必要としています。高速コンピュータ?ネットワーク、高度なデータ処理、特に IoT 技術により、デジタルツインはより多くのデータを取り込み、かつてないほど迅速に知見を得ることができます。

デジタルツインでできること

デジタルツインには无限の目的があります。次のような用途があります。

  • プラットフォームによるプロトタイプ作成と设计
  • システムの监视とトラブルシューティング
  • システムのテスト
  • データ分析によるプロセスの最适化
  • 新规採用者や既存の従业员のトレーニング
  • 仮想现実环境の构筑
  • デジタルツインを信頼できる唯一の情报源に指定

デジタルツインが与える影响

  • 建筑、エンジニアリング、建设(础贰颁)业界:コンピュータ支援の設計とビルディング?インフォメーション?モデリング(BIM)の発展として、AEC の資産所有者と管理者は、建物とシステムの詳細なデジタルツインを作成することで利益を得ます。これらのデジタルツインは、大規模で複雑な建築プロジェクトを予定どおり、予算内で運用するのに役立ちます。
  • ロジスティクス:デジタルツインは、相互依存システムの复雑な组み合わせや、港湾施设や海运施设にとって予测不可能な外部要因を管理するために必要な高レベルのビューを提供します。
  • 製造:デジタルツインは、システムの监视と运用、製造プロセスの追跡、性能の分析に使用される製造分野で広く使用されています。
  • スマートシティ:やロンドンを含む世界中の都市は、交通パターンの监视、成长の分析、公众卫生のマッピング、计画决定の影响の予测に使用できるデジタルツインを使用して、都市圏全体のモデリングを行っています。

デジタルツインの构筑と管理における课题

広く利用可能な IoT 技術は、デジタルツインのメリットをより多くの業界やユースケースにもたらしていますが、技術的、物流的、さらには法的課題も残っています。

  • データ管理:デジタルツインは、データに基づいて动作しますが、冗长性のない适切な场所へのデータ送信とボトルネックの発生を防ぐことは困难です。
  • 滨罢、ネットワーク?アーキテクチャ:成功するデジタルツインには、IoT デバイスのデータ負荷や使用パターンを処理できるネットワーク、もしくは複数のネットワークの組み合わせが必要です。デジタルツインは、遅延を低減し、ネットワーク性能を最適化するためにエッジ?コンピューティングを必要とする場合もあります。
  • 知的财产:リッチなデジタルツインに必要なデータの幅広さと详细さにより、机密性の高い公司データへのアクセスに関して矛盾が生じることは避けられません。おそらく、相互共有の可能性があれば、公司はこの贵重なデータを复数の资产所有者や管理者の间で安全に共有する方法について合意に至るでしょう。

FlashBlade がデジタルツインに最適なソリューション?データ?ストレージ?ソリューションである理由

デジタルツインの使用は新しいことではないかもしれません。しかし、そのアプリケーションの多くは、将来を見据えたスマートシティ?プロジェクトや最新のデータ?セキュリティ?アーキテクチャなどです。FlashBlade は、高速ファイル/オブジェクト?データを統合する、業界で最も先進的なオールフラッシュ?ストレージ?ソリューションです。FlashBlade は、数千億のファイルやオブジェクトを最大の性能で処理できるスケールアウト?メタデータ?アーキテクチャを備えており、デジタルツインなどのデータリッチ?サービスに最適なプラットフォームです。FlashBlade を今すぐチェック!

こちらの资料もご覧ください!

02/2026
Meeting Oracle Recovery SLAs with FlashBlade | Everpure
FlashBlade delivers 60TB/hr Oracle RMAN restore rates with Direct NFS, enabling enterprise backup consolidation and aggressive RTO targets at scale.
ホワイト?ペーパー
18 pages

関连リソースとイベント

动画
动画:エンタープライズ?データ?クラウドのメリット

会長兼 CEO のチャーリー?ジャンカルロが、ストレージ管理からデータ管理へのシフトこそが未来である理由を解説します。統合により、エンタープライズ IT の運用管理がいかに変わるかがわかります。

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従来のストレージは未来を支えません。

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Primary
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Primary
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Primary
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Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
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Defines the strategy and the decision making process
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Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
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Owns the policies for security, incident management, and recovery
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Owns the business applications and application SLAs
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  • Instant, space-efficient snapshots?
  • Near-zero-RPO protection and rapid restore?
  • Consistent, low-latency performance

?

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest?
  • One data layer for pipelines from ingest to serve?
  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points?
  • Clean, rapid restore with SafeMode??
  • Detection and policy-driven response

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Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps?
  • Fast, space-efficient clones for CI/CD?
  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds?
  • Simple mobility for apps and datasets?
  • Flexible, pay-as-you-use economics

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Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency?
  • Non-disruptive, always-on upgrades?
  • Fast ransomware recovery with SafeMode?

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Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform?
  • Unified services, policy, and governance?
  • Eliminate silos and redundant copies

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