Simplifique el almacenamiento para las bases de datos de c��digo abierto

Q: Bases de datos relacionales frente a bases de datos no relacionales (NoSQL)

Las bases de datos pueden clasificarse en dos grupos: Bases de datos relacionales: se trata de la arquitectura de almacenamiento de datos tradicional para almacenar datos estructurados. En ella se utilizan pares de valor clave para almacenar informaci��n en tablas formadas por columnas y filas. Las consultas de la base de datos se realizan con SQL. Bases de datos no relacionales (NoSQL): es una arquitectura de almacenamiento de datos alternativa, muy adecuada para almacenar datos no estructurados. Los almacenes de datos de documentos, las bases de datos orientadas a columnas, los almacenes de valor clave y las bases de datos orientadas a grafos son ejemplos de bases de datos NoSQL. Aunque muchas de estas bases de datos NoSQL admiten t��cnicamente las consultas compatibles con SQL, la estrategia de consulta subyacente es esencialmente distinta.

Bases de datos de c��digo abierto

Simplifique? el almacenamiento para las bases de datos de c��digo abierto

Simplifique el almacenamiento de datos para sus entornos de bases de datos de c��digo abierto. Convierta los datos en resultados potentes con la movilidad multinube, la orquestaci��n de contenedores y la flexibilidad de los modelos como servicio que sus equipos necesitan.

Obtenga el resumen de la soluci��n

Soluciones para las bases de datos de c��digo abierto

Resumen

Ventajas

Historias de Clientes

Recursos

Preguntas frecuentes

Mu��vase m��s r��pido y de forma m��s sencilla con el c��digo abierto

Mejore el rendimiento de las aplicaciones y optimice el funcionamiento de las bases de datos de c��digo abierto. Las soluciones de Pure le ayudan a almacenar, proteger, gestionar, acceder y escalar sus datos f��cilmente.?

R��pido, sencillo y fiable

Proporcione un rendimiento superior para las aplicaciones, con una baja latencia, un tiempo de disponibilidad del 99,9999 % y una arquitectura NVMe all-flash. Proteja la continuidad operativa y los datos de misi��n cr��tica. Escale las operaciones de las bases de datos de c��digo abierto, elimine la gravedad de los datos y proteja los datos de misi��n cr��tica.

Obtenga m��s informaci��n sobre las soluciones para PostGreSQL Obtenga m��s informaci��n sobre las soluciones para PostGreSQL

Disponibilidad y rendimiento fiables para las bases de datos de c��digo abierto

Conectado a la nube

Consiga un almacenamiento en la nube de nivel empresarial para las bases de datos de c��digo abierto. Pure Cloud Block Store? proporciona una movilidad de datos impecable con una replicaci��n sencilla y eficiente. Acelere la transformaci��n digital con Portworx?, la plataforma m��s completa de servicios de datos de Kubernetes.

Descubra el almacenamiento en la nube Descubra el almacenamiento en la nube

Almacenamiento de datos flexible para las bases de datos de c��digo abierto de Kubernetes

Pague ��nicamente por el almacenamiento que necesita

Controle la incertidumbre, simplifique el funcionamiento de las bases de datos y mitigue el riesgo operativo pasando de una administraci��n del almacenamiento tradicional a una suscripci��n unificada al almacenamiento como servicio, con unos acuerdos de nivel de servicio que garantizan el rendimiento, la capacidad, la disponibilidad, la eficiencia energ��tica y la protecci��n de datos.

M��s informaci��n M��s informaci��n

Modelo de consumo de base de datos de c��digo abierto escalable

Previsi��n y planificaci��n ��ptimas

Mejore su eficiencia energ��tica planificando sus futuras necesidades de rendimiento y de capacidad de almacenamiento de Oracle con?Pure1?, la plataforma de software como servicio basada en la IA que le proporcionamos, sin ning��n coste adicional. Evite los problemas habituales de sobreaprovisionamiento del DAS en los proyectos de c��digo abierto. Dimensione correctamente la asignaci��n de capacidad de almacenamiento con el planificador de cargas de trabajo basado en la IA de Pure1 Meta?.

M��s Informaci��n sobre Pure1 M��s Informaci��n sobre Pure1

Optimice las cargas de trabajo de las bases de datos de c��digo abierto con la planificaci��n de la capacidad del almacenamiento

��La capacidad de FlashBlade para admitir una gran variedad de protocolos y cargas de trabajo es una de sus caracter��sticas m��s impresionantes��.

Ed Hammond

Arquitecto Jefe de Soluciones de Cogo Labs

Lea la historia Lea la historia

��Desde el principio estuvo claro que la reducci��n de datos ten��a un impacto mucho mayor. De hecho, conseguimos mucho m��s almacenamiento del que esper��bamos y no vamos a tener que comprar tanto en el futuro��.

Tony Garza

Director del equipo de Infraestructura de Frost Bank

Lea la historia Lea la historia

Recursos de bases de datos de c��digo abierto

?Qu�� es una base de datos de c��digo abierto?

Una base de datos de c��digo abierto es cualquier aplicaci��n de base de datos que tiene un c��digo base que se puede ver, descargar, modificar, distribuir y reutilizar libremente. Las licencias de c��digo abierto permiten que los desarrolladores creen con libertad nuevas aplicaciones a partir de las tecnolog��as de base de datos existentes.

M��s informaci��n M��s informaci��n

Otras preguntas de los usuarios:

1. Bases de datos relacionales frente a bases de datos no relacionales (NoSQL)

Las bases de datos pueden clasificarse en dos grupos:

Bases de datos relacionales: se trata de la arquitectura de almacenamiento de datos tradicional para almacenar datos estructurados. En ella se utilizan pares de valor clave para almacenar informaci��n en tablas formadas por columnas y filas. Las consultas de la base de datos se realizan con SQL.
Bases de datos no relacionales (NoSQL): es una arquitectura de almacenamiento de datos alternativa, muy adecuada para almacenar datos no estructurados. Los almacenes de datos de documentos, las bases de datos orientadas a columnas, los almacenes de valor clave y las bases de datos orientadas a grafos son ejemplos de bases de datos NoSQL. Aunque muchas de estas bases de datos NoSQL admiten t��cnicamente las consultas compatibles con SQL, la estrategia de consulta subyacente es esencialmente distinta.

M��s informaci��n M��s informaci��n