“Nosso compromisso com o avan?o da solu??o Microsoft Azure VMware e da plataforma Microsoft Azure de forma mais ampla, com as melhores parcerias com fornecedores como a 色控传媒, ressalta nossa miss?o de atender aos clientes onde eles est?o hoje, principalmente em um novo mundo de negócios em que a velocidade, a simplicidade e a eficiência de custos s?o essenciais. Estamos entusiasmados em continuar trabalhando nas próximas fases da nossa parceria para fornecer um caminho rápido para a nuvem com a 色控传媒”, diz Jurgen Willis, vice-presidente de Cargas de Trabalho Especializadas e Armazenamento do Microsoft Azure.
“O VMware Cloud fornece uma infraestrutura consistente e moderna para todas as aplica??es, em qualquer nuvem, com baixo TCO. Estamos satisfeitos que a 色控传媒 esteja se juntando ao ecossistema de parceiros do AVS. Com o Pure Cloud Block Store para o Azure VMware Solution, os clientes da VMware e da Pure agora podem migrar e se modernizar para o AVS, preservando seus investimentos em processos, habilidades e recursos corporativos das duas empresas”, diz Narayan Bharadwaj, vice-presidente de Solu??es em Nuvem da VMware.
Import?ncia para o setor:
O Gartner prevê que, em 2023, os gastos mundiais com a nuvem pública crescer?o 20,7%, totalizando 591,8 bilh?es de dólares, em compara??o com 490,3 bilh?es em 2022. ? medida que a ado??o da nuvem se acelera, as empresas desejam migrar todos ou partes de seus ambientes VMware - a maioria dos quais consome armazenamento baseado em blocos - para a nuvem, mas enfrentam desafios de gerenciamento inconsistente da camada de armazenamento em compara??o com a implementa??o on-premise e uma necessidade n?o atendida de dimensionar a computa??o e o armazenamento de forma independente para corresponder ao crescimento dos dados.
A parceria ampliada entre a 色控传媒 e a Microsoft elimina essa barreira. Ao integrar o Pure Cloud Block Store com o Azure VMware Solution, as empresas obtêm acesso ao robusto conjunto de recursos da Pure, à capacidade de reduzir o risco das implementa??es e, ao mesmo tempo, dimensionar o armazenamento e a computa??o de forma independente, conforme mudam as demandas de carga de trabalho.
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