色控传媒

S?o Paulo, 08 de junho de 2022 —?A 色控传媒? (NYSE: PSTG), pioneira em TI que fornece a tecnologia e os servi?os de armazenamento de dados mais avan?ados do mundo, anunciou no Pure//Accelerate? techfest22 o AIRI?//S, a próxima gera??o de sua infraestrutura completa AI-Ready (pronta para IA), desenvolvida em parceria com a NVIDIA. O AIRI//S fornece às empresas uma infraestrutura simples e sob demanda que acelera as iniciativas de IA em qualquer escala.

As empresas de todas as indústrias reconhecem o poder da IA para acelerar a inova??o e obter vantagem competitiva com insights críticos para os negócios. Mas, a complexidade e rigidez da tecnologia da infraestrutura legada - tanto on-premise quanto na nuvem – ainda é uma barreira para as empresas que procuram alcan?ar o compromisso com a ciência de dados baseada em IA. Diversas iniciativas de inteligência artificial acabam paralisadas pelas complexidades de uma abordagem "fa?a você mesmo", resultando em atrasos significativos. Em vez disso, a IA requer uma infraestrutura completamente nova para facilitar e agilizar a inova??o e obter uma análise moderna e acionável.

Para atender a esta necessidade, a 色控传媒, em colabora??o com a NVIDIA, lan?ou o AIRI em 2018, a primeira arquitetura referência de infraestrutura pronta para IA, criada com o objetivo de permitir que as empresas otimizem o uso e tempo de atividade e ampliem a capacidade de crescimento de seus investimentos em IA e ciência de dados sem complexidade.

Agora, a Pure anunciou o próximo passo dessa colabora??o com a NVIDIA, com o lan?amento do AIRI//S, alimentado pelo FlashBlade?//S, sistemas NVIDIA DGX A100 e rede ponta a ponta, baseado nas plataformas de redes NVIDIA Quantum e Spectrum. O AIRI//S fornece às empresas uma infraestrutura de IA comprovada, simples e com capacidade de amplia??o para todos os estágios do pipeline de dados de IA. ? a primeira solu??o a incluir o novo e revolucionário FlashBlade?//S da Pure. O AIRI//S entrega avan?os significativos em desempenho, densidade, eficiência de energia e escala sem interrup??es, resultando no alinhamento ideal com os ganhos de paralelismo e desempenho de treinamento de IA líderes do setor que os sistemas DGX oferecem.

Desde que foi lan?ado, o AIRI já apoiou centenas de cargas de trabalho de IA em clientes que v?o desde startups a departamentos de seguran?a nacional, até multinacionais de tecnologia multinacionais e todos os tipos de indústria orientada por dados.

Os benefícios críticos do AIRI//S incluem:

• Fácil de usar: O AIRI//S pode ser configurado, implementado e gerenciado rapidamente e sem problemas como uma solu??o ponta a ponta para o pipeline de IA. O AIRI//S garante que as equipes de infraestrutura n?o sejam sobrecarregadas pelos crescentes requisitos de IA, enquanto as equipes de dados permane?am produtivas e passem mais tempo fornecendo insights e menos se preocupando com sua infraestrutura.
• Desempenho em qualquer escala: O AIRI//S é otimizado fora da caixa para fornecer desempenho multidimensional para todos os estágios do pipeline de dados de IA, e pode ampliar perfeitamente o crescimento do armazenamento e as capacidades de computa??o de IA permitindo que as empresas iniciem suas jornadas de IA em qualquer escala e cres?am conforme necessário.
• Plataforma ágil de IA: Conforme o cenário da ciência de dados IA e as exigências dos clientes evoluem, as empresas podem agora adaptar sua infraestrutura de IA para acelerar o tempo para obter vantagem competitiva com respostas mais rápidas às din?micas flutuantes do mercado.
• Infraestrutura de IA sustentável e eficiente: O AIRI//S é o primeiro a incluir o novo e revolucionário FlashBlade//S da 色控传媒, que permite uma infraestrutura de IA mais potente e de alto desempenho na mesma área de cobertura, proporcionando alta densidade, consumo de energia reduzido e eficiência inigualável do data center.

Além disso, com o Evergreen?//Forever (antigo Evergreen Gold) e o Evergreen//One (antigo Pure as-a-Service), os clientes podem aproveitar tanto as assinaturas de infraestrutura moderna quanto as de armazenamento baseadas no consumo para gerenciar com eficiência seus investimentos conforme ampliam a infraestrutura de IA.

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